Адрес для входа в РФ: toffler.fit
Генерация видео Sora 2
Компания OpenAI представила новую модель генерации видео Sora2.
Sora 2, утверждают разработчики, может делать то, что было исключительно сложно (а в некоторых случаях и вовсе невозможно) для моделей предыдущего поколения видео: олимпийские гимнастические упражнения, сальто назад на доске для гребли, точно моделирующие динамику плавучести и жёсткости, тройные аксели фигуристки, когда кошка изо всех сил держится у нее на голове.
Sora 2 это все умеет делать.
Предыдущие видеомодели трансформировали объекты и искажали реальность, чтобы успешно выполнить текстовую подсказку. Например, если баскетболист промахивается, мяч может спонтанно телепортироваться в кольцо. В Sora 2, если баскетболист промахивается, мяч отскакивает от щита.
Модель также представляет собой большой шаг вперёд в плане управляемости, способная следовать сложным инструкциям, охватывающим несколько кадров, точно сохраняя состояние мира. Она превосходно подходит для реалистичного, кинематографичного и аниме-стилей.
Sora 2 также позволяет напрямую внедрять элементы реального мира. Вот примеры реальных видео, встроенных в созданную Sora среду.
Первоначально эта модель будет доступна на соответствующем сайте в США и Канаде, позже доступ дадут и в других странах. Для платных пользователей ChatGPT будет доступна улучшенная модель Sora 2 Pro.
Ну как? По-моему, впечатляет!
Когда нужна не "просто картинка", а приближенная к реальности-тут у AI проблемы
Т.е. "баба на катке с кошкой" она сделает, но "фигуристка делает тройной тулуп"-вот тут будут приколы раз за разом
А Sora2 она конечно хороша, но - последнее время в отношении ОпенАИ постоянно вспоминается поговорка - дорога ложка к обеду.
Эту Sora2 ждали ещё перед прошлым новым годом, но опены зачем то снова выкатили первую версию, причем с помпой как будто это революция. Но революцией тогда стала VEO 2.
Пора бы ОпенАИ проснуться и по настоящему рвануть вперёд. Иначе скоро о ней будут говорить в рамках исторической справки.
Не умеет нейросеть в реальность пока.
Для обеспечения электропитанием данных дата-центров понадобится энергия до 10 ядерных реакторов.
А какие задачи они будут решать?
Разработка лекарств ускоренными темпами, точные диагнозы с лечением больным, еще что приносящее прямую пользу людям?
Или это чтоб котика нарисовать, потратим мега бабло, стеная о голодающих и бездомных?
Или это чтоб котика нарисовать, потратим мега бабло, стеная о голодающих и бездомных?
__________
В науке, как в теоретической так и прикладной, заявленная цель применения не имеет значения. Вы сами без подсказки сможете назвать с десяток ( хорошо одно) изобретений или открытий, которые используются не так, как предполагал автор. Вспомните мясокрутку отца Кабани.
[нервно утирает пот]
хорошо, что хоть на головах...
А какие задачи они будут решать?
Разработка лекарств ускоренными темпами, точные диагнозы с лечением больным, еще что приносящее прямую пользу людям?
Или это чтоб котика нарисовать, потратим мега бабло, стеная о голодающих и бездомных?
Не занимайтесь ненужным показушным морализаторством. Рынок и спрос определяют спектр применимости технологий.